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SRE / DevOps (H/F/NB)

Ipsos -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI
75 000 € par an
Il y a 8 jours

Qualifications

DevOps
Anglais
Google Cloud Platform
Terraform
GitHub
Python

Description complète du poste

À propos

Ipsos bva est le leader en France des études de marché et des enquêtes d’opinion. Groupe français indépendant, fondé en 1975, Ipsos bva opère aujourd’hui dans 90 pays et donne aux entreprises et aux institutions pour lesquelles il travaille, les clés de compréhension de la société, des marchés, des citoyens et des consommateurs.

Une mission qui s’appuie sur la disruption numérique, l’extension des domaines d’observations et l’innovation continue pour améliorer la finesse des analyses.

Intégrer Ipsos bva aujourd’hui c’est :

Choisir un métier passionnant au cœur des enjeux d’actualités et des transformations de la société.
Bénéficier d’une multiplicité d'opportunités d’apprentissage dans des secteurs différents : le marketing, la publicité, les médias, la politique, le CRM, qui intègrent les dernières innovations digitales et technologiques.
Se voir confier des responsabilités immédiatement sur des études avec de véritables perspectives d’évolutions professionnelles.
Evoluer au sein d’un groupe international dans lequel les opportunités de mobilité sont une réalité.

Descriptif du poste

Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos.

La première réalisation de l'AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d'Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L'infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.

Vos missions

Vous rejoindrez la squad engineering de l'AI CoE en collaboration avec le Group IT pour construire et opérer l'infrastructure cloud sur laquelle repose l'agent IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs backend, les Product Managers et l’équipe Global IT pour garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

Infrastructure & Cloud

Concevoir, provisionner et maintenir l'infrastructure GCP à l'aide de Terraform (IaC).
Gérer les environnements (dev, staging, production) et les politiques d'accès IAM.
Optimiser les coûts cloud et les performances des services GCP utilisés (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc.).

CI/CD & Automatisation

Construire et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements continus de l'agent IA et des services associés.
Automatiser les tâches d'infrastructure et de déploiement en Python.
Mettre en place les pratiques GitOps et les environnements éphémères pour les tests.

Observabilité & Fiabilité

Définir et implémenter les stratégies de monitoring, logging et alerting (Cloud Monitoring, Cloud Logging).
Mettre en place des SLOs et des tableaux de bord de santé de la plateforme.
Assurer la gestion des incidents et la résilience des services en production.

Sécurité & Conformité

Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud (Secret Manager, VPC, politique de moindre privilège).
S'assurer de la conformité des environnements avec les exigences Ipsos et RGPD.

Profil recherché

Si vous ne cochez pas toutes les cases mais que ce rôle correspond à votre expérience et à vos envies, postulez quand même.

Plus de 3 ans d'expérience en DevOps ou SRE, idéalement dans un contexte Data/IA.
Maîtrise de Terraform pour la gestion d'infrastructure as code.
Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation et les scripts d'infrastructure.
Expérience solide sur GCP (certification GCP Associate ou Professional appréciée).
Anglais courant ; les échanges techniques se tiennent en anglais.
Connaissance des pratiques GitOps et des outils CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, ArgoCD).
Capacité à travailler en autonomie dans un environnement en construction rapide.

Un plus :

Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise pour le déploiement de modèles IA.
Connaissance des architectures LLM et des pipelines MLOps (Kubeflow, Vertex AI Pipelines).
Expérience des outils d'observabilité spécifiques aux systèmes d'IA (drift detection, latence LLM).

Pourquoi nous rejoindre

L'AI CoE est une unité nouvelle au sein d'Ipsos : vous construisez un produit 0-à-1, avec une visibilité directe au niveau de la direction générale. Le périmètre est ambitieux (trois piliers d'expertise Ipsos, une infrastructure Google Gemini Enterprise, des déploiements auprès de grands clients internationaux) et les décisions que vous prendrez aujourd'hui structureront l'offre IA commerciale d'Ipsos pour les prochaines années.

Informations complémentaires

Type de contrat : CDI
Lieu : Paris
Expérience : > 3 ans
Télétravail partiel possible
Salaire : 75000€ / an

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