Summary
A propos de Kering
Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d’expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C’est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2025, Kering comptait 44 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 14.7 milliards d’euros.
Job Description
Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Engineer pour intégrer notre équipe.
Votre opportunité
Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données à travers la conception de produits, services, outils et activités de conseil en Data & Intelligence Artificielle.
Au sein de cet environnement, vous rejoindrez une composée d’AI Scientists et d’ingénieurs, qui conçoit et développe principalement dans des environnements GCP et AWS. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour l’industrie du luxe, en accompagnant le développement de solutions innovantes depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, en vous appuyant sur les données à l’échelle du Groupe.
Dans une démarche d’amélioration continue et en étroite collaboration avec les équipes Data Platform, Agentic Platform et les parties prenantes métier, vous contribuerez également à faire évoluer les usages de l’AI-Assisted Engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, renforcer la qualité des livrables et accroître l’efficacité collective. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où le partage des connaissances, l’innovation et l’apprentissage continu occupent une place centrale.
En tant qu’AI Engineer, vous participerez activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications d’Intelligence Artificielle et de systèmes agentiques et contribuera directement au développement de solutions d’IA générative qui accompagneront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe et de ses Maisons.
Comment vous allez contribuer
L'AI Engineer travaillera au sein de l'équipe Data & IA, intégrera une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising) et contribuera au développement ainsi qu’à l’amélioration continue des solutions d’IA Generative et des plateformes qui les soutiennent.
Vos principales missions seront :
Développement et déploiement de solutions IA & Agentic
Concevoir, développer et déployer des applications IA et Agentic au sein d’une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising), en réponse à des problématiques métier concrètes telles que les agents conversationnels, l’automatisation de processus ou l’assistance intelligente.
Construire rapidement des prototypes afin de cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur.
Conception et industrialisation de solutions GenAI
Concevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLMs, le RAG et les systèmes agentiques, en s’appuyant sur l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) et AWS.
Assurer la maintenance, la fiabilité et l’évolution continue des produits IA et Agentic déployés en production.
Collaboration avec les équipes plateforme et produit
Collaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform afin de contribuer à l’amélioration continue et à l’évolution des plateformes.
Participer activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l’efficacité collective des équipes.
Excellence technique et pratiques d’ingénierie
Être force de proposition sur les outils, les patterns d’architecture et les pratiques d’ingénierie les plus adaptés aux besoins.
Développer un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD.
Innovation et partage de connaissances
Assurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l’équipe.
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective.
Comment définir le succès à 12 mois
Déployer plusieurs applications IA et Agentique utilisées en production, apportant une valeur concrète aux équipes métier en améliorant leur efficacité et leur fiabilité.
Garantir la stabilité, la maintenabilité et la performance des solutions déployées afin de renforcer durablement la confiance des utilisateurs.
Développer une solide maîtrise de l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) ainsi que des principaux patterns agentiques tels que les agents, le RAG et les pipelines basés sur les LLMs.
Devenir un interlocuteur reconnu au sein de votre squad grâce à votre expertise technique, votre fiabilité et votre contribution active au partage des connaissances et à la veille technologique.
Qui êtes-vous ?
Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et êtes issu(e) d’une formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou dans un domaine connexe. Vous avez développé une première expérience dans le développement de solutions IA et logicielles. Vous faites preuve d’un fort intérêt pour les technologies d’IA générative, les systèmes basés sur les LLMs et les enjeux d’industrialisation. Doté(e) d’un bon esprit d’équipe et d’un sens développé du produit, vous savez collaborer efficacement dans des environnements multidisciplinaires et avec de problématiques métier complexes.
Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :
- Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel, avec la capacité à produire un code structuré, maintenable et orienté production.
- Connaissance des technologies d’IA Générative et des LLMs, incluant le prompt engineering, le RAG, les frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, ainsi que les APIs de modèles (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
- Première expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine ou services équivalents).
- Une exposition à l’environnement AWS constitue un atout.
- Connaissance des pratiques de MLOps et de Software Engineering, notamment le versioning, les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker) et les bonnes pratiques de développement.
Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :
- Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans un environnement multi-squad.
- Communication claire et collaborative, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métier.
- Sens du produit et capacité à comprendre des enjeux métier pour proposer des solutions techniques adaptées et à fort impact.
- Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative, autonomie et forte capacité d'apprentissage, avec l'envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.
- Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre un sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre l'équipe Data & IA de Kering, c'est participer à une transformation où l'Intelligence Artificielle redéfinit déjà les standards de l'industrie du luxe, de la création à l'expérience client, en passant par les opérations et la supply chain.
Vous évoluerez dans un environnement qui place l'adoption de l'IA au cœur de sa stratégie, avec la conviction que la transformation se construit au quotidien à travers les usages, l'innovation et l'engagement de chacun. Au sein d'une équipe experte, passionnée et en pleine croissance, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité et à fort impact pour l'ensemble du Groupe.
Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.
Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.
Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.
English Version
We are currently seeking an AI Engineer to join our team.
Your opportunity
Joining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to help the Group and its Houses unlock the full value of their data through the design of products, services, tools, and advisory activities in Data & Artificial Intelligence.
Within this environment, you will join a team of AI Scientists and Engineers who primarily develop solutions within GCP and AWS ecosystems. You will contribute to strategic projects for the luxury industry, supporting the development of innovative solutions from design through production deployment, leveraging data at the scale of the entire Group.
Working closely with the Data Platform, Agentic Platform, and business stakeholders, you will contribute to the continuous evolution of AI-Assisted Engineering practices by leveraging AI technologies to accelerate development, enhance delivery quality, and increase overall team efficiency. You will thrive in a collaborative environment where knowledge sharing, innovation, and continuous learning are central to the culture.
As an AI Engineer, you will actively participate in the design, development, and industrialization of Artificial Intelligence applications and agentic systems, directly contributing to the development of Generative AI solutions that support the Group’s and its Houses’ transformation and value creation ambitions.
How you will contribute
The AI Engineer will work within the Data & AI team, joining a business-focused squad (Operations, Customer, or Merchandising) and contributing to both the development and continuous improvement of Generative AI solutions and the platforms that support them.
Your main responsibilities will include:
AI & Agentic Solution Development and Deployment
Design, develop, and deploy AI and Agentic applications within a business-focused squad (Operations, Customer, or Merchandising), addressing concrete business challenges such as conversational agents, process automation, and intelligent assistants.
Rapidly build prototypes to frame user needs, validate use cases, and accelerate value creation.
Generative AI Solution Design and Industrialization
Design and evolve solutions based on LLMs, RAG architectures, and agentic systems, leveraging the GCP ecosystem (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) and AWS.
Ensure the maintenance, reliability, and continuous evolution of AI and Agentic products deployed in production.
Collaboration with Platform and Product Teams
Work closely with the Data & Agentic Platform teams to contribute to the continuous improvement and evolution of shared platforms.
Actively participate in initiatives aimed at strengthening technical capabilities and improving overall team effectiveness.
Technical Excellence and Engineering Practices
Drive recommendations on tools, architectural patterns, and engineering practices best suited to business needs.
Develop clean, structured, and maintainable code by applying software engineering best practices, including testing, code reviews, and CI/CD pipelines.
Innovation and Knowledge Sharing
Continuously monitor developments across the AI ecosystem and actively share learnings with the team.
Contribute to the dissemination of best practices and the collective upskilling of the organization.ù
What Success Looks Like After 12 Months
Deploy multiple AI and Agentic applications in production, delivering tangible value to business teams by improving efficiency and reliability.
Ensure stability, maintainability, and performance of deployed solutions, strengthening long-term user confidence.
Develop strong expertise in the GCP ecosystem (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) and key agentic patterns such as agents, RAG architectures, and LLM-based pipelines.
Become a recognized contributor within your squad through your technical expertise, reliability, active knowledge sharing, and technology watch activities.
Who you are
You have at least 3 years of experience in a similar role and a strong educational background in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field. You have gained initial experience in developing AI and software solutions. You demonstrate a strong interest in Generative AI technologies, LLM-based systems, and industrialization challenges. With a strong team working attitude and a product mindset, you are comfortable collaborating within multidisciplinary environments and tackling complex business challenges.
From a technical standpoint, you master the fundamentals :
- Strong proficiency in Python and software engineering best practices, with the ability to produce structured, maintainable, and production-ready code.
- Knowledge of Generative AI technologies and LLMs, including prompt engineering, RAG architectures, frameworks such as LangChain or LlamaIndex, and model APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
- Initial experience working in cloud environments, ideally on GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, or equivalent services).
- Exposure to AWS is considered a plus.
- Understanding of MLOps and Software Engineering practices, including version control, CI/CD pipelines, containerization (Docker), and development best practices.
On the human side, you identify with the following qualities:
- Ability to collaborate effectively within multidisciplinary teams and a multi-squad environment.
- Clear and collaborative communication skills, with the ability to interact effectively with both technical and business stakeholders.
- Strong product mindset, with the ability to understand business challenges and propose impactful technical solutions.
- Intellectual curiosity, initiative, autonomy, and a strong learning mindset, with a desire to share knowledge and contribute to collective success.
- Full proficiency in English is mandatory. French is a plus; if your French is not yet fully operational, we will support you in reaching a working proficiency level within 6 to 12 months. Italian is a nice to have.
Why work with us?
Joining Kering’s Data & AI team means contributing to a transformation where Artificial Intelligence is already redefining the standards of the luxury industry, from creation and customer experience to operations and supply chain.
You will grow in an environment that places AI adoption at the heart of its strategy, with the conviction that transformation is built every day through practical use cases, innovation, and individual commitment. As part of an expert, passionate, and rapidly growing team, you will contribute to highly visible initiatives with significant impact across the entire Group.
If this opportunity excites you, but your profile does not yet match all the criteria, we still encourage you to apply. Beyond experience, we value people who can learn quickly, thrive in evolving environments, and bring fresh perspectives.
The role also offers significant professional development opportunities, including upskilling, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide variety of international, high-value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.
Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.
Job Type
Regular
Start Date
2026-12-31
Schedule
Full time
Organization
Kering SA
