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Ingénieur Développement IA F/H
Alcatel Submarine Networks —Les Ulis (91)
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Chef-fe de Projet Java Full Stack F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Tech Lead IA Agentique F/H
Bpifrance —Maisons-Alfort (94)
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TECH LEAD (F/H)
Ministère de la Justice —Paris (75)
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Consultant Confirmé & Senior Technique Salesforce – F/H
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MBDA France —Le Plessis-Robinson (92)
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Tech Lead & Project Manager Bruz F/H
Thales —Vélizy-Villacoublay (78)
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Lead Tech AI Engineer - Plateforme & Applicatif Full-Stack (Java / React) H/F
Bouygues Construction —Guyancourt (78)
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Safran —Châteaufort (78)
En intégrant Safran Engineering Services, vous aurez l'opportunité de manager des projets à très forte valeur ajoutée pour le Groupe.

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Esprit d'analyse
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TypeScript
Python
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Description complète du poste

L'entreprise

We connect the world, We connect People.

Avec plus de 850 000 km de systèmes sous-marin optiques déployés dans le monde, chez Alcatel Submarine Networks, carrière rime avec aventure, et quotidien avec innovation. Grâce à la synergie de nos équipes, nous concevons des solutions innovantes de haute technologie et développons des savoir-faire d’exception. Nous rejoindre c’est faire partie d’un collectif, nous rejoindre c’est connecter le monde avec nous ! Alors, prêt(e) pour l’aventure ?

Description du poste

Cet emploi consiste à concevoir, développer et déployer des solutions logicielles intelligentes basées sur les modèles d’IA présents sur l’infrastructure IA souveraine d’ASN, telles que des algorithmes de machine learning, des automatisations de processus ou d’autres outils avancés, pour permettre aux différentes équipes métiers d’ASN de profiter au maximum du potentiel apporté par l’IA.

Sous la responsabilité du Responsable de l'équipe Développement ISIT, les missions principales seront les suivantes :

>Analyse et conception de solutions IA :

. Participe à l'analyse des besoins métiers et à l'écriture des cahiers de charges pour les différents 'use cases' à développer

. Propose des solutions techniques (ex: pipelines de données, modèles on-premise vs cloud) incluant des contraintes éthiques (RGPD, biais algorithmiques) et opérationnelles (intégration aux systèmes existants) compatibles avec l'architecture définie.

>Développement et implémentation :

. Développe des modèles de machine learning/deep learning en utilisant des frameworks (PyRorch, TensorFlow, scikit-learn)

. Automatise des pipelines de données (ETL, feature engineering) et des processus de MLOps (déploiement, monitoring, retraining)

. Intègre les solutions IA dans les applications métiers existantes via des API, des microservices ou des serveurs MCP

. Optimise les performances des solutions développées.

>Maintenance et amélioration continue :

. Résout les problèmes techniques liés aux données (qualité, biais) ou aux infrastructures (GPU, conteneurs)

. Respecte les bonnes pratiques

>Collaboration et support :

. Forme les utilisateurs internes à l'utilisation des outils IA

. Participe à la veille technologique et propose des innovations dans le domaine de l'IA ou du développement logiciel en général.

Diplôme Bac +5 en informatique, data science, ou domaine connexe (école d’ingénieur, master 2 spécialisé en IA/ML).

>Compétences Techniques :

Développement IA/ML :

– Langages : Python, Java, TypeScript

– Maîtrise des algorithmes (régression, classification, clustering, NLP, computer vision).

– Expérience avec des frameworks de machine learning comme par exemple PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn

– Outils : VS Code, IntelliJ , Git, CI/CD (GitHub Actions, JFrog ), Mistral Vibe.

Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker, Podman) et d’orchestration (Kubernetes, Rancher) pour le déploiement et la scalabilité des solutions IA.

Data Engineering :

– Manipulation de bases de données (SQL, NoSQL par exemple)

– Nettoyage et préparation de jeux de données (Pandas, NumPy).

Full Stack :

– Front end : React, Next.js, TypeScript, Recharts

– Conteneurisation : Docker, Containerd

– Orchestration : Docker Compose, Kubernetes, Rancher Desktop

– Gestion de dépendances : npm/pnpm

– Build : Electron Builder, Vite

>Aptitudes :

Esprit d’analyse : Capacité à traduire des problèmes métiers en solutions techniques.

Rigueur : Sensibilité aux biais algorithmiques et à la qualité des données.

Innovation : Veille active sur les avancées en IA (ex : LLMs, IA générative).

Pédagogie : Savoir expliquer des concepts techniques à des non-experts.

Travail d’équipe : Collaboration avec data scientists, développeurs informatique, et métiers.

Nos valeurs

ASN s’engage activement en faveur de la diversité et de l’inclusion, où chaque talent est reconnu et valorisé.

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