Contexte :
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile.
Missions :
- Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA.
- Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables.
- Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud.
- Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques.
- Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en ?uvre.
- Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe.
- Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints.
- Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen).
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java).
- Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API.
- Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP).
- Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées.
- Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée.
- Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA.
Compétences fonctionnelles :
- Expérience des environnements Agile (Scrum).
- Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique.
- Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
- Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue.
Compétences comportementales :
- Excellentes capacités de communication.
- Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances.
- Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation.
- Force de proposition et orientation résultats.
Conditions d'intervention
Hybride.
Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet.
Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales).
Qualifications attendues :
- Expertise en IA Générative (GenAI).
- Maîtrise de Python.
- Connaissances en Node.js et/ou Java.
- Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.
Profil candidat:
Contexte :
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile.
Missions :
- Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA.
- Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables.
- Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud.
- Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques.
- Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en ?uvre.
- Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe.
- Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints.
- Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen).
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java).
- Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API.
- Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP).
- Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées.
- Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée.
- Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA.
Compétences fonctionnelles :
- Expérience des environnements Agile (Scrum).
- Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique.
- Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales.
- Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue.
Compétences comportementales :
- Excellentes capacités de communication.
- Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances.
- Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation.
- Force de proposition et orientation résultats.
Conditions d'intervention
Hybride.
Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet.
Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales).
Qualifications attendues :
- Expertise en IA Générative (GenAI).
- Maîtrise de Python.
- Connaissances en Node.js et/ou Java.
- Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.