Description de l'entreprise
Nous sommes le premier opérateur mondial de corners sushis en supermarchés. Crée en 2012, Hana Group est une entreprise jeune & innovante implantée à l’international, aussi bien en Europe, qu’aux Etats-Unis !
Notre objectif ? Proposer des expériences culinaires venues d’ailleurs et faire voyager nos consommateurs !
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Description du poste
L’Ingénieur Data est responsable de la conception, du développement et de l’exploitation de la couche de données qui soutient la prise de décision et le reporting au sein de Hana Group.
Le candidat retenu sera responsable de l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur collecte et à partir des systèmes opérationnels du Groupe jusqu’à la mise à disposition de données fiables, propres et structurées pour les équipes métiers et les solutions de Business Intelligence.
Il concevra et assurera la maintenance des pipelines de données, de l’entrepôt de données (Data Warehouse) et des modèles de données permettant de consolider les informations issues de nos kiosques, stands et applications métiers dans les 12 pays où le Groupe est présent.
Ce poste est au cœur du système d’information de l’entreprise. L’Ingénieur Data sera le référent de la plateforme de données et garantira que les données soient fiables, sécurisées, documentées et disponibles afin de répondre aux besoins opérationnels quotidiens ainsi qu’aux besoins croissants du Groupe en matière d’analyse et de reporting.
Grâce à son expertise technique et à sa bonne compréhension des enjeux métiers, il contribuera à l'amélioration continue de l'architecture de la plateforme de données et participera aux décisions techniques concernant son évolution, notamment pour préparer les futurs usages liés à l’analytique avancée et à l’intelligence artificielle.
Principales responsabilités
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT), notamment avec SSIS et SQL, afin de collecter, transformer et consolider les données provenant des systèmes opérationnels, des applications métiers et de sources externes, tout en les modernisant progressivement au sein de la plateforme Azure (Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Synapse Analytics / Microsoft Fabric).
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Développer, optimiser et maintenir le Data Warehouse ainsi que les modèles de données du Groupe en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur évolutivité.
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Définir et appliquer les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données, notamment dans le respect du RGPD.
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Superviser les performances des pipelines et de la plateforme, résoudre les incidents et mettre en œuvre des actions d'amélioration afin de garantir leur disponibilité.
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Accompagner les équipes Business Intelligence et Analytics en mettant à disposition des jeux de données fiables, structurés et exploitables, notamment pour les tableaux de bord Power BI.
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Assurer la responsabilité de bout en bout de la plateforme de données : sauvegardes, gestion des accès, documentation et auditabilité.
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Collaborer avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes IT afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées.
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Participer aux décisions techniques relatives à l'architecture et à l'évolution de la plateforme, notamment en vue des futurs projets d'analytique avancée et d'intelligence artificielle.
Qualifications
L'Ingénieur Data doit avant tout être capable de comprendre des problématiques métiers complexes, de collaborer avec des interlocuteurs variés et de concevoir des solutions répondant à leurs besoins.
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Expérience dans des environnements de données complexes impliquant d'importants volumes de transformation de données.
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Minimum 3 ans d'expérience sur un poste similaire.
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Diplôme de niveau Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Systèmes d'Information ou école d'Ingénieurs.
Compétences et qualités requises
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Organisation, autonomie et capacité d'adaptation, avec une forte capacité à prendre en charge l'ensemble de la plateforme de données.
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Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec une grande rigueur concernant la qualité des données.
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Très bonnes qualités relationnelles et de communication permettant de traduire les besoins métiers en solutions techniques et de vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialisés.
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Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à prioriser efficacement les activités.
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Bonnes capacités rédactionnelles pour assurer une documentation claire et complète de la plateforme.
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Maîtrise courante de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, indispensable dans un environnement international.
Expertise technique requise
Le candidat devra maîtriser les technologies suivantes :
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SQL : niveau expert dans la rédaction, l'optimisation et le dépannage de requêtes complexes et de procédures stockées (T-SQL / Microsoft SQL Server).
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Modélisation des données et conception de bases de données : excellente maîtrise des modèles relationnels, des schémas de données et des concepts de Data Warehouse.
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Développement ETL/ELT : SQL Server Integration Services (SSIS) ainsi que des outils modernes d'orchestration tels qu'Azure Data Factory.
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Écosystème Microsoft Azure : Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et/ou Microsoft Fabric.
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Business Intelligence : bonne maîtrise de Power BI (modèles de données, jeux de données et support aux solutions de reporting).
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Qualité, sécurité et gouvernance des données, incluant la conformité au RGPD.
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Bonne compréhension des architectures techniques : SaaS, Cloud, APIs et intégration de données.
Le système d'information de Hana Group reposant majoritairement sur l'écosystème Microsoft (Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, etc.), une expertise solide sur ces technologies est indispensable.
La connaissance de Microsoft Dynamics 365 ainsi que de Python appliqué au Data Engineering constitue un réel atout.
Informations supplémentaires
Atouts supplémentaires
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Expérience des plateformes Cloud de Data Warehouse ou de Lakehouse.
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Expérience de Python dans un contexte Data Engineering.
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Certifications Microsoft telles que Azure Data Engineer Associate ou Microsoft Fabric Analytics Engineer.
