Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.
Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis CIB s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici 2050 tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité.
Natixis CIB fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A2, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).
Vous rejoignez notre équipe, qui recherche un Assistant Quant Economiste / Data Scientist, pour un stage de 6 mois à partir d'août 2026.
En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :
Modélisation quantitative et prévision : Participer à la conception, au backtesting et au déploiement de modèles de prévision (Nowcasting / Forecasting) appliqués aux indicateurs macroéconomiques clés, notamment le PIB, l'inflation et les prix de l'immobilier résidentiel européen.
Développement et programmation : Concevoir et optimiser des codes sous Python et R pour automatiser la collecte, le traitement (data cleaning) et l'analyse de bases de données volumineuses (séries temporelles macroéconomiques et financières).
Recherche méthodologique : Explorer et implémenter des approches méthodologiques innovantes (ex. modèles économétriques classiques de type VAR/ARIMA, modèles à facteurs, ou approches de Machine Learning adaptées aux séries temporelles).
Veille documentaire et analyse de données : Identifier de nouvelles sources de données alternatives (données de haute fréquence, web scraping, etc.) pour améliorer la précision des modèles actuels.
Valorisation des résultats : Participer à la rédaction de notes de recherche synthétiques et à la création de visualisations graphiques d'aide à la décision pour les économistes de l'équipe et les clients de la banque.
#FinanceTransformative
Vous évoluez dans un environnement international et inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.
Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.
En plus d’une indemnité de stage attractive calculée en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, vous bénéficiez du remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.
Vous pourrez également avoir accès au comité d’entreprise.
Étudiant de niveau BAC +4/5, vous préparez un diplôme (universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur), avec une spécialisation en Statistique, Économétrie, Data Science ou Finance Quantitative.
Vous maîtrisez Python (pandas, scikit-learn) et/ou R pour la modélisation.
Vous avez de solides bases en économétrie des séries temporelles (ML est un plus).
Vous manipulez aisément les bases Bloomberg, Macrobond, Datastream ou Eurostat.
Vous maîtrisez le Pack Office.
Vous êtes autonome, rigoureux, ponctuel et force de proposition.
Vous avez une excellente communication et le goût du travail en équipe projet.
And last but not least, you are perfectly fluent in English.
Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.
Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.
