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Analytics Engineer H/F
ADONYS —Paris (75)
- De 50 000 € à 65 000 € par an
- SQL
il y a 6 jours
Data Engineer Confirmé H/F
mc2i —Paris (75)
- Azure
- Master
- SQL
- Prise en charge du transport quotidien
- Actionnariat salarié
il y a 8 jours
267 - Data Engineer / Architecte Databricks (H/F) (IT) / Freelance
Nicholson SAS —Paris (75)
- 660 € par jour
- Azure
- Informatique
- Ingénierie
Manager Data IA & ML - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Compétences en communication
- Horaires flexibles
il y a 3 jours
Architecte Databricks
PARTENOR —Paris (75)
- De 47 000 € à 62 000 € par an
- Azure
- Ingénierie
- Master
Senior Consultant/Manager – Data Architect et/ou Data Engineer – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
Head of IA Data H/F
NEXTON —Paris (75)
- Temps plein
- Informatique
- Vente
Postuler rapidement
il y a 3 jours
Data Engineer GCP / BigQuery / dbt (H/F)
Hexateam —Paris (75)
- Salesforce
- DevOps
- SQL
il y a 9 jours
Senior Data Engineer GCP avec expertise Machine Learning (H/F) (IT) / Freelance
HOXTON PARTNERS —Paris (75)
- De 500 € à 550 € par jour
- Anglais
- SQL
- Machine learning
Architecte Data - Fabric H/F - M&B
MasORange —Courbevoie (92)
- Temps plein
- Azure
- Informatique
- Ingénierie
il y a 11 jours
Lead Architecte Data (F/H)
Deloitte —Puteaux (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- Master
il y a 10 jours
Architecte solution E-commerce confirmé.e
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Azure
- Anglais
- Java
- Actionnariat salarié
il y a 9 jours
Architecte Data GCP (H/F)
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)

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Data Engineer Confirmé H/F
mc2i —Paris (75)
Le management de proximité est une priorité chez mc2i avec 1 manager pour 5 consultants. Le pôle d’expertise Data & IA à été créé spécifiquement pour rassembler…
il y a 8 jours

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Analytics Engineer H/F

ADONYS -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI
De 50 000 € à 65 000 € par an
Il y a 6 jours

Qualifications

CI/CD
Power BI
Modélisation de données
Veille économique
SQL
DAX

Description complète du poste

Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer H/F capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de son ingestion jusqu'à sa restitution aux utilisateurs métiers.

Au sein d'une équipe Data couvrant les sujets Data Platform, Analytics et IA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'amélioration continue des flux de données permettant d'alimenter les différents usages de l'entreprise.

Vous travaillerez en proximité avec de nombreuses équipes métiers (Supply Chain, Production, Finance, Qualité, Logistique, etc.) afin de transformer leurs besoins en solutions data fiables, scalables et exploitables.

Le poste combine des activités de Build, de Run et d'accompagnement métier, dans une approche fortement orientée produit.

Vos responsabilitésConstruire et faire évoluer la plateforme DataDévelopper et maintenir les pipelines de données de bout en bout.

Concevoir et implémenter de nouveaux modèles de données.

Créer et intégrer de nouvelles tables au sein de la plateforme.

Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

Participer aux évolutions de l'architecture Data et Analytics.

Accompagner la montée en puissance de la plateforme Microsoft Fabric.

Transformer la donnée en actifs métierComprendre les processus et enjeux métiers.

Recueillir et challenger les besoins utilisateurs.

Traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques.

Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d'usage.

Garantir une documentation claire et accessible.

Faciliter l'adoption de la donnée par les équipes métiers.

Industrialiser les traitementsDévelopper les transformations avec dbt Core.

Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de développement logiciel.

Automatiser les tests de qualité des données.

Maintenir les processus CI/CD.

Participer aux déploiements et à l'amélioration continue des solutions.

Optimiser les performances et la maintenabilité des pipelines.

Assurer le support et l'amélioration continuePrendre en charge les incidents et demandes d'évolution.

Identifier les causes racines des problèmes de données.

Mettre en place des actions correctives pérennes.

Participer aux activités de monitoring et d'observabilité.

Contribuer à l'amélioration continue des processus Data.

Cas d'usage adressésL'équipe intervient sur une grande diversité de sujets, notamment :

Supply ChainSuivi de l'approvisionnement.

Performance logistique.

Gestion des stocks.

Prévision des besoins.

ProductionSuivi des étapes de fabrication.

Analyse de la performance industrielle.

Traçabilité des opérations.

Contrôle qualité.

Product & ManufacturingSuivi du cycle de vie produit.

Analyse des nomenclatures.

Pilotage de la production.

FinanceClôtures financières.

Reporting financier.

Réconciliation des données.

Analyse de performance.

Gouvernance et Data ManagementTraçabilité des données.

Analyse des usages.

Qualité et gouvernance de la donnée.

Environnement techniqueData PlatformMicrosoft Fabric

Data Warehouse

Lakehouse

OneLake

Data Transformationdbt Core

SQL avancé

Modélisation dimensionnelle

Data VisualisationPower BI

Semantic Models

DAX

DataOps & Software EngineeringGit

CI/CD

Tests automatisés

Monitoring

Documentation technique

Profil candidat:
Compétences techniquesIndispensablesExcellente maîtrise de dbt Core.

Solide expérience sur Microsoft Fabric.

Très bonne maîtrise de Power BI.

Expertise SQL avancée.

Expérience significative en modélisation de données.

Maîtrise des principes d'industrialisation Data.

Expérience des pratiques CI/CD.

Gestion des tests et de la qualité des données.

AppréciéesExpérience sur des plateformes cloud Data modernes.

Connaissance des architectures Lakehouse.

Culture DataOps.

Expérience dans des environnements Analytics à forte volumétrie.

Familiarité avec les sujets IA et Data Science.

Profil idéalNous recherchons avant tout un profil :
Orienté produit et création de valeur.

Capable d'évoluer sur un périmètre full stack data.

Doté d'une forte culture Software Engineering.

À l'aise dans des environnements complexes et évolutifs.

Habitué à travailler avec de nombreux interlocuteurs métiers.

Capable de concilier exigences techniques et enjeux business.

Une expérience dans un environnement startup, scale-up ou fortement agile sera particulièrement appréciée.

Qualités personnellesAutonomie.

Curiosité.

Esprit d'analyse.

Proactivité.

Capacité à résoudre des problèmes complexes.

Excellente communication.

Sens du service.

Esprit d'équipe.

Polyvalence.

Capacité à prioriser dans un environnement dynamique.

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Architecte Databricks

Senior Consultant/Manager – Data Architect et/ou Data Engineer – H/F – CDI

Head of IA Data H/F

Data Engineer GCP / BigQuery / dbt (H/F)

Senior Data Engineer GCP avec expertise Machine Learning (H/F) (IT) / Freelance

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