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DATA OPS / CDI / (H/F)
FINAXYS —Boulogne-Billancourt (92)
- Informatique
- Ingénierie
- Anglais
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Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) (IT) / Freelance
BEEZEN —Montreuil (93)
- De 520 € à 550 € par jour
- Azure
- DevOps
- Anglais
Data Engineer
Axway Software SA —Courbevoie (92)
- SQL
- Python
- Horaires flexibles
Data Engineering & AI Manager
Axway Software SA —Courbevoie (92)
- Expérience en gestion d'équipe
- SQL
- Gestion d'équipe
- Horaires flexibles
Analytics Engineer H/F
ADONYS —Paris (75)
- De 50 000 € à 65 000 € par an
- SQL
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Data Engineer Confirmé H/F
mc2i —Paris (75)
- Azure
- Master
- SQL
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- Actionnariat salarié
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Data Platform / DataOps H/F
TechOps SAS —Paris (75)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
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Wavestone —Paris (75)
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NEXTON —Paris (75)
- Temps plein
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HOXTON PARTNERS —Paris (75)
- De 500 € à 550 € par jour
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Consultant Senior MLOPS Engineer
Talan —Paris (75)
- De 55 000 € à 70 000 € par an
- Temps plein
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Architecte solution E-commerce confirmé.e
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Azure
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Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- DevOps
- Ingénierie
- Master
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DATA OPS / CDI / (H/F)

FINAXYS -
Boulogne-Billancourt (92)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 10 jours

Qualifications

Jira
Informatique
Ansible
Ingénierie
Anglais
Java
Master
GitLab
Python

Description complète du poste

? Qui sommes-nous ?

?

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).

?

Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.

?

? Votre mission :
?

En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour :

?

Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible

Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical)

Documenter les offres

Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme

Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre?

Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en ?uvre les éléments de la backlog

Réaliser l?intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc)

Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre

Participer à l?ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning)

?

Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Profil candidat:? Votre profil :
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Vous êtes diplômé(e) d?un Bac+5 en informatique (école d?ingénieur ou université)

Vous disposez d?une expérience de 5 ans minimum en tant que DataOps

Vous parlez couramment anglais

Vous êtes passionné(e) par la Tech et l'Innovation, rigoureux(se) et curieux(se)

La finance vous intéresse et vous souhaitez évoluer dans un environnement exigeant et stimulant

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