Un(e) ingénieur(e) qui apprend plus vite que la techno ne change. Un(e) builder qui parle aux humains pas juste aux machines. Quelqu'un qui, demain, ne codera plus seul(e) : il/elle orchestrera une flotte d'agents IA.
Bref, un(e) mutant(e). (Oui, encore. C'est un peu notre truc.)
Infos utiles (mais pas pénibles)
- Contrat : CDI, parce qu'on construit du long terme.
- Localisation : Paris ou Bordeaux / flex remote — on bosse ensemble souvent, mais pas tous les jours.
- Salaire : A partir de 50k€ — selon ton niveau de badass.
- Bonus : Aux résultats – tu bosses pas juste pour la gloire.
- Équipe : petite, exigeante, sans ego mal placé. Tu bosses en direct avec le CTPO.
- Process : 3 étapes, dont un vrai cas pratique.
Pourquoi ce poste existe…
Face au désengagement de l'État, l'entreprise devient le dernier rempart du patrimoine et du pouvoir d'achat des salariés.
Dans une PME, chaque euro décide qui on licencie et qui on recrute.
Au-delà du salaire, chaque boîte verse à ses salariés un vrai patrimoine : santé, prévoyance, retraite, épargne, partage de la valeur. Des dizaines de milliers d'euros par an. Une charge subie côté entreprise. Un actif invisible côté salarié. Piloté par personne.
Firmin, c'est le gestionnaire de patrimoine salarié des PME. On négocie, on souscrit, on suit. Et on construit le premier référentiel indépendant du patrimoine salarié des PME parce qu'aujourd'hui, il n'existe pas.
Résultat : moins de coûts pour l'entreprise, plus de pouvoir d'achat pour le salarié, et des emplois qui tiennent.
Seul, on coûte. Ensemble, on compte.
Le challenge (le tien)
Le patrimoine salarié, c'est une jungle : contrats santé, prévoyance, retraite, épargne salariale, bulletins, avenants… Des dizaines de docs illisibles, différents chez chaque assureur, que personne ne pilote.
Ton job : construire les systèmes IA qui transforment ce chaos en données exploitables puis en outils métier concrets, utilisés tous les jours par nos analystes et clients pour piloter la rémunération comme un investissement.
Le tout dans un cadre frugal et souverain (modèles open source, on-premise, sécurité des données), un cadre posé par notre CTPO, dans lequel tu construis l'intelligence.
Ce qu'on cherche vraiment (lis bien cette partie)
C'est ici que ça se joue. Pas dans la stack.
- Tu veux grandir avec la boîte : main dans le cambouis des agents maintenant, chef d'orchestre d'une flotte d'agents demain.
- Tu apprends une techno le week-end et tu l'expliques à l'équipe le lundi. La vitesse d'apprentissage, c'est ton vrai superpouvoir.
- Tu transformes un besoin métier flou en système qui tourne en prod. « Faut qu'on lise ces 400 contrats » → une semaine plus tard, ça tourne.
- Tu sens le bullshit IA à 10 mètres. Tu sais quand un LLM sert vraiment à quelque chose… et quand c'est juste du théâtre.
- Tu challenges la technique. Quand une demande n'a pas de sens ou qu'il y a plus simple, tu le dis et tu proposes mieux.
- Tu parles aux analystes et au métier pour construire les bons outils. Sans jargon. Sans slides de 42 pages.
- Tu paries sur ta capacité d’apprentissage, d’adaptation et de curiosité. Pas sur ta maîtrise d'un framework périmé dans 18 mois.
- Tu pilotes déjà des agents de code (Claude Code, Cursor, Windsurf…) comme un chef d'orchestre pas comme un correcteur d'autocomplétion. Tu délègues, tu itères vite, tu gardes le jugement.
Cela ne se rattrape pas. Le reste, oui.
Tes superpouvoirs techniques
Ton cœur de métier (non négociable)
- Python orienté IA / data, solide, idéalement en contexte B2B.
- Écosystème LLM : LangChain, LlamaIndex ou équivalent.
- Systèmes agentiques : multi-agents (orchestration, mémoire, planification), RAG, function calling, MCP.
- LLM open source (Mistral, LLaMA…) : évaluation, prompting, fine-tuning selon les cas d'usage.
- Rigueur sur l'éval : evals, benchmarks, détection des régressions. Pas de mise en prod « au feeling ».
- Modélisation data pour l'IA : SQL, JSON Schema, Pandas / PgSQL, feature engineering, nettoyage, normalisation.
- Agents de code comme levier de productivité : prompter juste, déléguer, itérer vite sur l'existant.
Ce sur quoi tu t'appuies (tu livres, sans en être le lead)
- Backends Python / FastAPI pour exposer tes capacités IA (tes APIs, tu les livres toi-même).
- Interfaces analystes : connaissances React, Chainlit, assez pour livrer une interface utilisable.
- Pipelines légers : Prefect, Snakemake.
Tes missions, et le niveau attendu
- Soft skills & adaptabilité : Maître Jedi
- Agents & LLM : Tu gères
- Modélisation data (pour l'IA) : Tu gères
- Backend application (exposer l'IA) : T'es autonome
- Interfaces (React/Chainlit) : On t'accompagne (si besoin...)
Agents & IA (50 % de ton temps) — tu construis le cerveau Concevoir et déployer des agents pour extraire et analyser les docs du patrimoine salarié. Architecturer du multi-agents (orchestration, mémoire, planification, MCP, function calling). Monter des pipelines RAG adaptés au métier. Expérimenter, évaluer, fine-tuner des LLM open source. Faire des choix frugaux dans tes propres systèmes (le bon modèle, pas le plus gros).
Data pour l'IA (20 % de ton temps) — tu prépares le carburant de tes modèles Concevoir les schémas structurés qui alimentent tes agents (SQL, JSON Schema). Feature engineering, nettoyage, normalisation. Respecter la qualité, la traçabilité et la conformité (RGPD, souveraineté).
Applicatif (30 % de ton temps) — tu livres du concret Backends Python pour exposer l'IA. Interfaces pour que les analystes bossent avec les agents. Interfaces conversationnelles (Chainlit). Itérations courtes, culture SaaS B2B rigoureuse. Du prototype à la prod, en autonomie.
Pourquoi nous
- Parce que l'IA, c'est notre ADN.
- Parce qu'on a des convictions fortes, mais pas d'ego mal placé.
- Parce qu'on est exigeants, humains, et qu'on ne joue pas à la startup.
- Parce que tu peux encore laisser ton empreinte sur le produit technologique.
- Parce que ton impact est visible : chaque système que tu construis = du pouvoir d'achat rendu à de vrais salariés.
N.B. — Si…
- Tu refuses de parler au métier, aux analystes, ou à tout humain non-tech.
- Tu confonds « faire de l'IA » et « coller un LLM sur tout ».
- Tu penses qu'« orchestrer des agents », ça veut dire manager des gens.
- En vrai, c'est le fauteuil du CTPO que tu visais.
- Tu n'as jamais livré, mais tu adores débattre 4 semaines entre PostgreSQL et Mongo.
- Tu vois les agents de code comme une menace plutôt qu'un levier.
…alors bonne nouvelle : les concurrents recrutent pile ce profil
Intéressé(e) ? Pas de lettre de motivation de 3 pages. Montre-nous un truc que tu as construit, et dis-nous pourquoi Firmin.
Rémunération : à partir de 50 000,00€ par an
Lieu du poste : Télétravail hybride (Paris (75))
