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Architecte Data GCP & IA (H/F)
ADONYS —Paris (75)
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- Informatique
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AI Engineer
l'Oréal —Saint-Ouen (93)
- Temps plein
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5 h
Security Engineer - Product
Wiz —Paris (75)
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En tant que Senior Platform Engineer - Agentic AI Platform, vous rejoignez nos équipes pour concevoir et opérer le backend qui permet à nos clients d'exploiter…
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Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en…
De 50 000 € à 60 000 € par an
il y a 1 jour

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Architecte Data GCP & IA (H/F)

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Détails de l'emploi

CDI
De 50 000 € à 60 000 € par an
Il y a 1 jour

Qualifications

Azure
Architecture cloud
Informatique
Système de gestion de contenu
Google Cloud Platform
Master
SQL
Terraform
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Contexte:
Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au c?ur des enjeux de transformation numérique du Groupe.

Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab.

Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise.

Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle.

Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation.

Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes :

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

Data Mesh

Concevoir des architectures Batch et Temps Réel

Participer à la définition des architectures IA :
Machine Learning

MLOps

LLM (Large Language Models)

Agents IA

Plateformes GPU

Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes.

Challenger les choix techniques et les orientations projets.

Garantir la cohérence et la pérennité des architectures.

Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques.

Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en ?uvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD.

Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité.

Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience.

Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe.

Concevoir les offres de services Data & IA.

Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques.

Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité.

Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente.

Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud.

Animer les communautés Data, Cloud et IA.

Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe.

Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP)

AWS

Azure

Data PlatformBigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Dataproc

Cloud Storage

Data Lake

Lakehouse

Data Warehouse

Data EngineeringSQL avancé

Python

ETL / ELT

Streaming Data

APIs

IA & MLOpsVertex AI

Machine Learning

LLM

IA Générative

Agents IA

MLOps

DevOps & IndustrialisationGit

CI/CD

Terraform

Infrastructure as Code

Monitoring & Observabilité

Profil candidat:
FormationDiplôme Bac+5 en Informatique, Data, Cloud ou équivalent.

ExpérienceMinimum 9 années d'expérience en :
Architecture Data

Data Engineering

Architecture Cloud

Compétences clés? Expertise des architectures Data modernes

? Maîtrise d'un Cloud public (GCP idéalement)

? Solides connaissances en Data Engineering

? Bonne compréhension des architectures IA et ML

? Expérience des démarches d'industrialisation et d'automatisation

? Connaissance des architectures distribuées à grande échelle

? Maîtrise de Python et SQL

LanguesAnglais courant impératif.

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