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Architecte Data GCP & IA (H/F)
ADONYS —Paris (75)
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Senior Data Engineer
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Engineering Team Lead, DevEx
Mistral AI —Paris (75)
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Senior Consultant.e/Manager – Lead Data Engineering
Wavestone —Puteaux (92)
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Valtech Group —Paris (75)
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Data Engineer GCP H/F
Open SAS —Levallois-Perret (92)
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AI Engineer
l'Oréal —Saint-Ouen (93)
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AI Engineer Neo4j / GCP / GenAI (H/F) (IT) / Freelance
HOXTON PARTNERS —Paris (75)
Expérience avec Graph Data Science Library, GDS. Expérience sur les knowledge graphs. Connaissance des architectures RAG, Retrieval Augmented Generation.
500 € par jour
Consultant AI Engineer (F/H) – CDI
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Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’interprétation des résultats et l’utilisation des solutions développées auprès des clients.

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Détails de l'emploi

Il y a 1 jour

Qualifications

Jira
DevOps
Git
Anglais
Bash
Confluence
YAML
Scrum
GitHub
Agile
Python
Shell scripting

Description complète du poste

Dans le cadre de notre croissance et afin de renforcer nos équipes AI & Agentic Engineering, nous recherchons plusieurs Platform Engineers spécialisé.es en développement agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur média européen de premier plan.

Intégré.e à une direction technique d'envergure, en télétravail avec déplacements ponctuels sur site, vous contribuerez à concevoir et faire adopter une plateforme de développement agentique de nouvelle génération, tout en développant de nouvelles compétences techniques à la pointe de l'IA appliquée.

MISSIONS:

=> Concevoir et faire évoluer une plateforme de développement agentique : le socle sur lequel les équipes conçoivent, déploient et opèrent leurs agents IA

=> Architecturer l'orchestration multi-agents : intégration de modèles, tool use, workflows agentiques et context engineering au cœur des applications

=> Industrialiser les agents de code IA dans le cycle de développement : génération, revue de PR assistée, tests et déploiement pilotés par agents

=> Construire le socle Knowledge & Context Engineering qui nourrit les agents : APIs, bases de connaissances, ontologies, mémoire et sources de contexte

=> Définir les standards d'évaluation et le FinOps IA : qualité des agents, détection de régressions, optimisation coût / latence / consommation de tokens

=> Garantir un usage agentique sûr et auditable : Zero Data Retention, isolation des secrets, revue humaine, traçabilité de bout en bout

=> Diffuser la culture agentique dans les équipes : documentation, ateliers, guidance et bonnes pratiques d'IA appliquée

PROFIL:

=> Expérience confirmée en Platform Engineering, DevOps ou ingénierie logicielle, avec une spécialisation forte en IA agentique
=> Practicien.ne avancé.e des agents de code IA (Claude Code, Copilot, Codex ou équivalents) — déjà industrialisés à l'échelle d'une équipe, pas seulement testés
=> Maîtrise réelle de l'orchestration multi-agents : tool use, context engineering, boucles d'évaluation et de feedback
=> Solides fondations CI/CD, GitOps et cloud : pipelines, gestion d'environnements, packaging, déploiement
=> Sensibilité sécurité & conformité IA : Zero Data Retention, gestion des secrets, RGPD, EU AI Act
=> Capacité à poser des standards et embarquer les équipes : documentation, pédagogie, transmission
=> Anglais professionnel courant (documentation et échanges en anglais)

Autonomie, rigueur, excellent relationnel et goût pour l'innovation à la pointe de l'IA appliquée.

STACK TECHNIQUE:

=> Agents & IA de dev : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalents (tier modèle le plus avancé)
=> Orchestration agentique : frameworks multi-agents, tool use, context engineering, intégration de modèles (LLM APIs)
=> Langages & Scripts : Python, Go, Bash, YAML
=> Dev Platform & CI/CD : Git / GitHub (enterprise), pipelines, contrôles de PR, packaging, gestion d'environnements
=> Sécurité & Secrets : HashiCorp Vault, GitHub Secrets, RBAC, Zero Data Retention
=> Observabilité & Qualité : monitoring, tracing, logging, métriques qualité / coût / latence
=> Gestion & Méthodo : JIRA / Tempo / Confluence — Agile / Scrum / Kanban

SOFT SKILLS :

=> Autonomie et sens de l'initiative : vous avancez sans qu'on vous tienne la main
=> Pédagogie et transmission : vous savez embarquer des équipes et faire monter les autres en compétence
=> Rigueur et exigence : qualité, sécurité et traçabilité ne sont pas négociables pour vous
=> Excellent relationnel : vous êtes à l'aise entre expertise technique et dialogue avec les équipes
=> Curiosité et veille active : vous êtes à la pointe d'un domaine qui bouge chaque semaine
=> Esprit produit : vous pensez adoption, usage réel et valeur, pas seulement technique

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