Okali, filiale de La Fabrique by CA, startup studio Corporate du Groupe Credit Agricole, spécialisé en fintech, est un établissement de paiement en cours de repositionnement stratégique vers un acteur tech complet. Dans ce cadre, nous internalisons notre solution de monitoring des transactions, aujourd'hui assurée par un prestataire externe, et construisons une plateforme de données qui servira l'ensemble des métiers : conformité, finance, opérations.
Ce poste est à la croisée du Software Engineering, du Data Engineering et de la culture DevOps. Il couvre deux axes structurants : la construction d'un TMS (Transaction Monitoring System) opérationnel en production, et la mise en place d'un réservoir de données fiable permettant de produire des analyses et des dashboards au service du CFO et des équipes métier.
Réception et normalisation des transactions en provenance des CBS (Core Banking Systems) d'Okali et de ses agents, enrichissement avec les données de profil client, calcul de pré-agrégations pour alimenter le moteur de règles (volumes, moyennes glissantes, etc.).
Moteur déterministe qui interprète les configurations de règles définies par les opérationnels et les compile en requêtes SQL optimisées. Support des whitelists et blacklists uploadables en CSV. Gestion des règles "soft" (alerte à revoir) et "hard" (blocage ou mise en attente du paiement).
Interface no-code (style Marble) permettant aux responsables conformité de créer et modifier leurs règles sans intervention technique. Uploader de listes nommées réutilisables dans les règles.
Tableau de bord listant les alertes par client, avec accès au détail des transactions associées. Possibilité de valider ou invalider une alerte en un minimum de clics. Envoi de webhooks vers le CBS lors de la validation d'une alerte bloquante. Traçabilité complète des décisions et commentaires en base.
En lien direct avec le CFO, tu construiras le réservoir de données central d'Okali : modélisation, transformation et exposition des données financières et transactionnelles pour alimenter les processus de réconciliation bancaire et produire les reportings métier. L'objectif est de disposer d'une base solide et requêtable sur laquelle s'appuient les dashboards et les analyses ad hoc, sans dépendre d'un outil qui devient rapidement un fourre-tout difficile à maintenir. Les outils de type BI as Code (Lightdash, Evidence) seront privilégiés à des solutions plus lourdes.
Suivi des KPIs réglementaires, opérationnels et fonctionnels du TMS, en cohérence avec la plateforme de données mise en place.
Endpoints reproduisant le contrat d'interface de ComplyAdvantage pour les agents, afin de minimiser les migrations côté CBS.
Mise en place d'une période de double run technique d'au moins une semaine, avec analyse comparative des résultats entre le système interne et l'existant pour valider l'équivalence.
- Langage : TypeScript (runtime Bun)
- Cloud : AWS, ECS Fargate
- Base de données : PostgreSQL (RDS)
- Conteneurisation : Docker
- BI / Reporting : approche BI as Code (Lightdash, Evidence ou équivalent)
- Monitoring : CloudWatch (à minima), outillage à discuter
- Secrets : SSM Parameter Store ou Secrets Manager
- Expérience significative en développement backend (API REST, architecture orientée services)
- Solide culture Data Engineering : modélisation de données, pipelines de transformation, gestion de la qualité des données
- Maîtrise de PostgreSQL : modélisation, optimisation de requêtes, indexation
- Expérience en production sur ECS Fargate : task definitions, networking, IAM, ALB
- Bonne maîtrise des pratiques IAM et secrets management sur AWS
- Capacité à exposer les données de manière exploitable pour des profils non techniques (CFO, opérationnels)
- Maitrise de Typescript et notions de React pour contribuer aux interfaces utilisateur
- Maîtrise de Docker et des pipelines de déploiement
- Expérience dans les domaines réglementés (paiement, banque, conformité)
- Compréhension des contraintes de production financière : idempotence, cohérence, audit trail, réconciliation
- Expérience avec une approche BI as Code (Lightdash, Evidence ou équivalent)
- Réflexe observabilité dès le premier jour de mise en production
- Expérience de migrations en douceur avec période de double run
- Connaissance de Bun comme runtime TypeScript
- Familiarité avec la librairie Boxed (gestion fonctionnelle des erreurs et des valeurs optionnelles)
Ce poste s'exerce avec un haut niveau d'autonomie, en interaction régulière avec des interlocuteurs métier exigeants. La séniorité, le sens des priorités et la capacité à prendre des décisions d'architecture sans supervision continue sont des critères aussi importants que les compétences techniques.
- Un rôle avec un impact direct sur la stratégie produit et financière d'Okali, dès les premiers jours
- Une infrastructure existante et documentée, sans démarrage de zéro
- Des interlocuteurs métier disponibles et impliqués
- Un premier chantier structurant, suivi d'une feuille de route ambitieuse sur la détection de fraude, l'outillage compliance et la plateforme de données
