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Stage de fin d’études – Consultant·e Data et AI Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
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- DevOps
- Ingénierie
7 h
Data Engineer GCP H/F
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Stage de fin d’études – Consultant·e Data et AI Engineer (H/F)

Wavestone -
Puteaux (92)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 7 heures

Qualifications

Français
Azure
DevOps
Ingénierie
Anglais
Google Cloud Platform
Master
Développement logiciel
Intelligence artificielle
Commerce
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

définition de cas d’usage à fort impact,
conception de plateformes Data & IA,
déploiement de solutions à l’échelle,
mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le poste de Stagiaire Consultant·e Data & AI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en data engineering, développement logiciel et intelligence artificielle à travers des projets concrets au sein d’équipes expertes.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement rapproché par un.e tuteur.trice et un.e manager, qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe.

Vous serez également amené·e à conduire un sujet de stage fil rouge, défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d’intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data & IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Qualifications

Vos compétences – Hard skills

Bases en Python, développement ou data engineering
Notions en machine learning / IA
Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

Curiosité et envie d’apprendre rapidement
Esprit d’analyse et de structuration
Goût du travail en équipe
Autonomie et sens des responsabilités
Aisance en communication

Ce que vous apportez :

Etudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.
Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Langues

Français : un niveau courant est requis pour ce poste
Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Informations complémentaires

Ce que nous offrons

Un parcours d’intégration structuré pour nos stagiaires
Un accompagnement de proximité (tuteur de stage, mentorat, formations, feedbacks réguliers)
Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
Une communauté Data & IA dynamique

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

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Lieu du poste

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