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Senior AI Platform Engineer (X/F/H) - secteur Banque Finance
Cognizant —Paris (75)
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il y a 11 jours
Head of Data/IA (H/F)
SCALESYS —Paris (75)
- Azure
- Informatique
- Master
Lead Tech Data IA - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- Ingénierie
- Master
Senior AI Platform Engineer - Data Factory (f/m/d)
Decathlon Digital FR —Paris (75)
- Anglais
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Infrastructure AI Specialist Senior F/H
Accenture —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
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- Bases de données
il y a 9 jours
Post-Doctoral Research Visit F/M Embedded Systems, Neural Networks and Privacy-preserving Embedded Edge AI Techniques
Inria —Palaiseau (91)
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Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- De 55 000 € à 70 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Actionnariat salarié
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CDI - Directeur Data Science & IA (F/H/X)
Sephora —La Défense (92)
- Temps plein
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- Anglais
- Master
il y a 2 jours
Consultant Data Platform (H/F)
SCALESYS —Paris (75)
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ARCHITECTE INFRA CLOUD ET GPU & INFERENCE IA (F/H)
Ministère de la Justice —Paris (75)
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Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
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- Expérience en gestion d'équipe
- Service client
Ingénieur-e Sécurité Applicative (AppSec) F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
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- SQL
AWS AI Architect - F/H
Accenture —Paris (75)
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- Informatique
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il y a 1 jour
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Keyrus France —Levallois-Perret (92)
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il y a 10 jours
Manager/Senior Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
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Lead IA H/F
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Office & Operations Manager H/F
Alta Ares —Paris (75)
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Senior AI Platform Engineer (X/F/H) - secteur Banque Finance

Cognizant -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 11 jours

Qualifications

Azure
Rust
MCP
Kubernetes
Anglais
.NET
Master
Systèmes distribués
Terraform
Ingénierie informatique
Kafka
gRPC
Python

Description complète du poste

A propos du poste
Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data et IA dans plusieurs secteurs : banque, assurance, industrie et life sciences. Dans le cadre de cette annonce, nous recrutons pour le compte d'un client grand compte du secteur banque et finance, qui construit sa propre plateforme d'exécution d'agents IA.
Ce projet est stratégique pour le client, qui vise à déployer et piloter des milliers d'agents IA simultanés en production. Vous serez responsable de la fiabilité, de l'observabilité et de l'efficacité économique de la plateforme à grande échelle.
Ce poste est ouvert en CDI uniquement — aucun statut freelance ne pourra être considéré.
Il s'agit d'un recrutement sur mission : un entretien avec le client fait partie du processus de sélection.
Disponibilité idéale septembre, à discuter selon votre situation et les délais du projet. VOS MISSIONS PRINCIPALES
Concevoir et implémenter les composants clés d'une plateforme d'exécution d'agents IA : environnements d'exécution, planification distribuée, gestion des ressources (clusters CPU/GPU, autoscaling), systèmes distribués et microservices à forte volumétrie et faible latence
Automatiser le déploiement, la montée en charge et la supervision de la plateforme avec les équipes DevOps/SRE (Kubernetes, Terraform, CI/CD)
Implémenter les API et services couvrant le cycle de vie complet d'un agent IA : ingestion, enregistrement, exécution, supervision, gestion des versions
Mettre en place l'observabilité de la plateforme : journalisation, traçabilité et métriques sur l'ensemble des composants Votre profil Formation et expérience
Bac+5 ingénieur ou université (informatique, systèmes distribués, génie logiciel), ou expérience équivalente
Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec un fort accent sur l'infrastructure cloud et le développement de plateformes Compétences techniques
Indispensable : expertise avérée en systèmes distribués en production (Kafka ou frameworks de calcul distribué HPC)
Maîtrise experte d'au moins un langage moderne (.NET, Python, Rust)
Expérience pratique approfondie en orchestration de conteneurs (Kubernetes, Knative), cloud (Azure, AWS), infrastructure as code (Terraform)
Expérience dans la création d'API à haut débit (REST/gRPC) et le développement d'interfaces de services de plateforme
Bonne compréhension des réseaux, de la sécurité et de l'optimisation des performances pour les applications intensives en données Rôle et posture
Autonomie sur les sujets techniques confiés
Anglais opérationnel requis — l'équipe client est mixte et internationale CE QUI FERA LA DIFFERENCE
Expérience en MLOps, LLMOps ou systèmes d'exécution de modèles ML/agents IA
Familiarité avec les frameworks agentiques, les LLM, les protocoles d'agents (MCP, A2A)
Expérience en calcul haute performance (HPC) ou virtualisation GPU
Parcours dans une entreprise leader en logiciels IA ou frameworks LLM MODELE DE TRAVAIL
Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d'offrir autant de flexibilité que possible. Ce poste requiert une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant en Ile-de-France. Quel que soit votre mode de travail, nous soutenons un équilibre vie professionnelle / vie personnelle.
Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins du client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.

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Lead Tech Data IA - F/H

Senior AI Platform Engineer - Data Factory (f/m/d)

Infrastructure AI Specialist Senior F/H

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Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI

CDI - Directeur Data Science & IA (F/H/X)

Consultant Data Platform (H/F)

ARCHITECTE INFRA CLOUD ET GPU & INFERENCE IA (F/H)

Manager IA F/H

Ingénieur-e Sécurité Applicative (AppSec) F-H

Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI

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