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Tech lead Expert Data Retrieval RAG H/F (IT) / Freelance
OUICODING —Courbevoie (92)
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il y a 10 jours
Tech lead Expert Data Retrieval RAG H/F
OUICODING —Courbevoie (92)
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il y a 11 jours
Tech Lead Maximo F/H
SNCF Cadres —Saint-Denis (93)
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Tech Lead IA Agentique F/H
Bpifrance —Maisons-Alfort (94)
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Développeur IA Générative Confirmé (H/F) – RAG, Agents IA & Industrialisation LLMOps
ASI —Paris (75)
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261 - Architecte Databricks & Tech Lead (H/F) (IT) / Freelance
Nicholson SAS —Courbevoie (92)
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Data Scientist (H/F)
Université Paris Saclay —Le Kremlin-Bicêtre (94)
- Niveau Doctorat
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il y a 11 jours
CDI - Group IT AI Manager (H/F)
Klepierre —Paris (75)
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Lead Développeur Node/React - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
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Développeur(se) Full Stack – Accounts, Contacts & Ads (H/F)
Groupe La Centrale —Paris (75)
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AI Tech Lead
Septeo —Courbevoie (92)
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CEO – Software Factory (F/H)
HeadMind Partners —Paris (75)
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il y a 10 jours
277 - AI Engineer Python (F/H) — Systèmes Agentiques (IT) / Freelance
Nicholson SAS —Massy (91)
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il y a 9 jours
Développeur Back-end Golang H/F
imagino —Cachan (94)
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il y a 10 jours
Data Engineer Microsoft Senior H/F
MasORange —Courbevoie (92)
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- Service client
- Compétences rédactionnelles
il y a 11 jours
Head of Growth - H/F/N - CDI
FoodCheri —Paris (75)
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- Gestion d'équipe
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il y a 13 jours
Senior ML Engineer B2C - H/F
TF1 —Boulogne-Billancourt (92)
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il y a 8 jours
Chief Technology Officer (H/F)
Rosen et Beaumont —Paris (75)
- De 60 000 € à 80 000 € par an
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Tech Lead Java - F/H - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
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Lead IA H/F
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)
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Tech lead Expert Data Retrieval RAG H/F (IT) / Freelance

OUICODING
Courbevoie (92)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 600 € par jour
Il y a 10 jours

Qualifications

Go
Niveau Doctorat
Informatique
Spark
Anglais
Java
Master
PostgreSQL
Python

Description complète du poste

1. Collecte, Ingestion & Indexation

Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents.
Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index.
Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index).

2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG)

Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence.
Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte).
Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays).

3. Leadership Technique & Gouvernance

Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe.
Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Profil candidat:

Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go (ou appétence Java pour les sujets transverses).
Indexation / Vector databases : pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch, recherche hybride.
Embeddings & NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing de documents.
RAG & LLM : LangChain, Reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock.
Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Tests & Évaluation : Pytest, Frameworks d'évaluation de pertinence.
Formation : Diplôme de niveau Master, PhD ou équivalent en Informatique, Data Engineering ou IA.
Expérience : Expérience avérée en Data Engineering ou Information Retrieval sur des volumes massifs de données en production.
Expertise Retrieval : Vous maîtrisez l'indexation, les embeddings et la recherche hybride, et savez piloter la performance par la data.
Culture Tech & Dev : Sensibilité aux pipelines reproductibles, au versioning de datasets, ainsi qu'aux bonnes pratiques de développement (Clean Code).
Langues : Anglais fluide indispensable (échanges quotidiens dans un contexte européen).

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Data Engineer Microsoft Senior H/F

Head of Growth - H/F/N - CDI

Senior ML Engineer B2C - H/F

Chief Technology Officer (H/F)

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