Qui nous sommes.
Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.
Plus d’informations sur : Advancing what matters
À propos d’Atos
Atos est un leader mondial de la transformation digitale, avec pour ambition d’utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
La Business Line Data & IA accompagne les grands comptes dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de plateformes Data & Intelligence Artificielle à grande échelle (Cloud, Databricks, IA, Data Products).
Dans un contexte de forte croissance de nos activités Databricks, nous renforçons nos équipes projet avec un(e) Data Engineer Databricks confirmé(e).
Vos missions :
Intégré(e) au sein d’équipes projet agiles (squads Data & IA), vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Data.
Développement & industrialisation
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time)
- Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows
- Optimiser les performances, la scalabilité et la robustesse des traitements
DataOps & exploitation
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision)
- Participer aux mises en production et au MCO (maintenance corrective, préventive et évolutive)
- Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation)
Collaboration projet
- Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data
- Contribuer au cadrage technique, aux estimations et aux POC / POV
- Documenter les solutions et participer à la capitalisation Atos
Profil recherché
Compétences techniques
- Expérience confirmée sur Databricks
- Bonne maîtrise de Python et SQL
- Solide connaissance de Spark / Delta Lake
- Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)
- Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, Data Platform Cloud)
Expérience & posture
- Profil confirmé/senior avec 4 à 10 ans d’expérience minimum sur des projets Data à forte volumétrie
- À l’aise dans des environnements industriels et exigeants
- Capacité à monter en compétence et à évoluer vers des rôles Tech Lead ou Architecte
Certifications (appréciées) :
- Databricks Certified Data Engineer – Associate
- Certification Cloud AWS ou Azure (Associate)
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets Databricks structurants chez des clients majeurs
- Une communauté Data & IA reconnue au sein d’Atos
- Un accompagnement fort sur la formation et la certification
- De réelles perspectives d’évolution (Tech Lead, Architecte, Expert)
Informations complémentaires :
- Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).
- Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine)
- CDI - Temps plein
En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
