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Data Scientist
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
- Azure
- Ingénierie
- Anglais
il y a 9 jours
Consultant(e) IA Expérimenté(e) - Services Financiers F/H
CGI —Paris (75)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
- Programme de bien-être
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Data Engineer spark scala
Open SAS —Levallois-Perret (92)
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Data Scientist

Capgemini Sogeti -
Issy-les-Moulineaux (92)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 9 jours

Qualifications

Azure
Ingénierie
Spark
Anglais
Google Cloud Platform
Master
Scala
Python

Description complète du poste

Capgemini en quelques mots

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Le poste

Vos missions
En tant que Lead Technique Data Science au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur des projets data pour :

Idéaliser les cas d’usages et cadrer le projet afin de répondre aux exigences métiers à partir de solutions innovantes d’Intelligence Artificielle
Promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe avec le développement d’une méthodologie de travail et d’amélioration continue appropriés
Participer aux propositions commerciales sur la partie Data
Construire une relation de confiance avec le client en tant qu’interlocuteur privilégié et assurer la qualité des rendus finaux ainsi que le développement de nouveaux enjeux business
Faire parti des leaders de la communauté Data Science et influencer sur la stratégie Data d’Insights & Data
Continuer de vous former sur tous les aspects de votre métier et assurer une veille technologique sur les innovations les plus pertinentes à mettre en place

Votre profil

De formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science
A partir de 6 ans d’expériences
Compréhension fine des enjeux business et pilotage d'une équipe
Connaissance de plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark…) et Cloud (AWS, GCP, Azure, OVH)
Le Machine Learning, le NLP et le Deep Learning n’ont plus de secret pour vous
Bon niveau d'anglais

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