La Maison
Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier.
Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes.
Chez LV_NEO, notre mission est d’accompagner les transformations de la Maison en apportant le meilleur de la technologie à l’ensemble des métiers et ce sur toute la chaine de valeur : Développement produit, Manufacturing, Supply-chain, E-commerce, Logistique et Retail...
Avec un esprit pionnier et dans une approche partenariale avec les directions métiers nous élaborons des expériences omnicanales, exclusives, surprenantes et immersives à offrir à nos clients partout dans le monde.
Parce que vous êtes unique !
La Maison Louis Vuitton respecte et promeut l'égalité des chances, encourage l’inclusion et la diversité sous toutes ses formes et s’engage dans l’emploi des personnes en situation de handicap afin de valoriser toutes les singularités.
L’équipe
Au sein de la direction LV_NEO vous rejoignez notre département Data, Enterprise Architecture & AI , et plus précisément la Data AI Factory en charge de la mise en œuvre et l’industrialisation des solutions Data et IA .
En tant qu’AI Platforms & Expertise Manager, vous garantissez la performance, l’évolution et la gouvernance des plateformes IA de la Maison et accompagnez les équipes de développement dans la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle robustes, sécurisées et évolutives.
Vos Missions
Regardons de plus près ce qui vous attend :
Piloter les plateformes IA :
- Définir la stratégie d’évolution des plateformes IA en lien avec les besoins des métiers, la roadmap IA et le blueprint du groupe LVMH.
- Administrer, faire évoluer et garantir la disponibilité des plateformes IA de la Maison, notamment Dataiku, Google Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform, Copilot Studio et les futures plateformes intégrées au paysage technologique.
- Assurer la relation avec les éditeurs et partenaires technologiques.
Garantir la qualité des solutions et porter l’expertise IA :
- Valider les architectures techniques des solutions IA, garantir le respect des standards d’architecture, de performance, de sécurité, de scalabilité et de maintenabilité.
- Mettre en place les environnements techniques nécessaires au démarrage des projets.
- Accompagner les AI Engineers et ML Engineers dans les revues de conception, la résolution de problématiques complexes et les choix techniques.
- Capitaliser sur les retours d’expérience, diffuser les bonnes pratiques et développer des assets réutilisables, des frameworks et des accélérateurs.
- Réaliser une veille technologique continue sur les domaines de l’IA, de l’IA générative, des agents IA et des plateformes associées.
Définir les pratiques d’AI Engineering :
- Définir, maintenir et faire évoluer les pratiques de MLOps, LLMOps, et AgentOps.
- Mettre en place les standards de développement, de déploiement, de supervision et d’exploitation des solutions IA.
- Définir les workflows CI/CD adaptés aux solutions IA et aux plateformes utilisées.
- Garantir la cohérence des pratiques sur l’ensemble des équipes de développement.
Définir la gouvernance des plateformes IA :
- Définir le modèle opérationnel d’utilisation des plateformes IA.
- Clarifier les responsabilités entre les différentes populations utilisatrices.
- Définir les règles de gouvernance, de sécurité et de conformité liées aux plateformes IA.
