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AI Technical Product Owner (H/F/N) – CDI – Paris
Ekimetrics —Paris (75)
- De 48 000 € à 50 000 € par an
- Temps plein
- Anglais
- Développement logiciel
- Python
Data Engineer (Cloud GCP) – Confirmé F/H
Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
- Azure
- Python
Data Engineer (Cloud Snowflake) - Confirmé
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
- Azure
- Python
Architecte Data GCP (H/F)
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)

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Sopra Steria —Paris (75)
Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data) et vous avez une expérience de minimum 5 ans.
Postuler rapidement
Data Engineer (Cloud Snowflake) - Confirmé
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)
Maîtriser l’écosystème Snowflake (Warehouses, Streams, Tasks, Snowpipe, Data Sharing) et ses intégrations avec les principaux services cloud (Azure, GCP) ;

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AI Technical Product Owner (H/F/N) – CDI – Paris

Ekimetrics -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
De 48 000 € à 50 000 € par an

Qualifications

Français
Git
Anglais
Développement logiciel
Python

Description complète du poste

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.

Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation.

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

Vous rejoignez l’équipe Produit - Data & AI Engineering

Au sein de l’équipe R&PD (Research & Product Development) nous concevons et industrialisons des solutions Data & IA SaaS à fort impact business, qui répondent aux enjeux de nos clients grâce à l’analytics, la data science et l’intelligence artificielle.

Ces solutions reposent sur des briques Data & IA (librairies d’IA, pipelines data, workflows de data science, standards d’industrialisation, modules d’automatisation, etc.) qui, combinées au sein de nos produits, embarquent les logiques d’IA, de traitement de données et d’industrialisation nécessaires à la valeur délivrée par nos solutions.

Nous recherchons aujourd’hui un·e Technical Product Owner pour piloter l’évolution de ces briques, garantir leur bonne intégration dans nos produits et maximiser leur impact sur la fiabilité, la performance, la scalabilité et la valeur délivrée à nos clients.

Votre rôle dans l’équipe

En tant que Technical Product Owner, vous serez responsable de transformer les besoins produit, data et engineering en briques Data & IA concrètes, robustes, documentées et intégrées dans nos solutions.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, Tech Leads, Data Engineers, Software Engineers, Data Scientists, DevOps et équipes projet afin de construire des briques techniques fiables, maintenables et scalables.

Vos principales missions seront :

Delivery & pilotage du backlog

Structurer, maintenir et prioriser le backlog des briques Data & IA.

Rédiger les user stories, spécifications et critères d’acceptance adaptés à des produits techniques.

Clarifier les besoins avec les équipes engineering et accompagner le delivery jusqu’à la livraison.

Suivre l’avancement des développements, lever les blocages et sécuriser les engagements.

Organiser les rituels agiles nécessaires : refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives et synchronisations produit/tech.

Garantir la lisibilité de la roadmap, des priorités et des arbitrages auprès des parties prenantes.

Product Discovery & compréhension des usages

Comprendre les besoins liés à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de nos solutions data & IA.

Maitriser les usages, les comportements et règles métiers des librairies et les méthodologies statistiques sous-jacentes.

Identifier les enjeux techniques et opérationnels associés : qualité des traitements, fiabilité des pipelines, performance, maintenabilité, scalabilité, documentation, automatisation et industrialisation.

Traduire ces enjeux en opportunités produit concrètes : librairies d’IA, pipelines data, workflows de data science, standards d’industrialisation, modules d’automatisation ou documentation produit/technique.

Participer à la définition de la vision produit et de la roadmap avec les Product Managers et les leaders techniques.

Prioriser les sujets selon leur valeur pour les solutions, leur impact business, leur complexité technique, leur maintenabilité et leur contribution à la scalabilité de nos produits.

Qualité, adoption & amélioration continue

Contribuer à la qualité des briques Data & IA : tests, documentation, versioning, release notes, support et monitoring d’usage.

S’assurer de leur bonne intégration dans nos solutions data & IA, avec un haut niveau d’exigence en fiabilité, performance, maintenabilité et scalabilité.

Suivre leur impact sur les solutions : qualité d’exécution, robustesse, réduction des risques techniques et contribution à la valeur délivrée aux clients.

Accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités auprès des parties prenantes clés, notamment via une phase d’hypercare pour les premiers adopteurs.

Organiser la boucle de feedback avec les équipes Produit, Tech et Delivery afin d’améliorer continuellement les briques et leur intégration.

Utiliser les outils de tracking pour monitorer les usages, favoriser l’adoption et prioriser les actions de manière data-driven.

Participer à l’amélioration continue des pratiques de data engineering, software engineering et DataOps.

Collaboration transverse

Travailler avec les équipes Produit, Tech, Data, Cloud, DevOps et Sécurité pour garantir l’alignement des briques Data & IA avec les exigences produit et les standards d’industrialisation.

Être un relais de communication entre les équipes produit, engineering et delivery.

Contribuer à l’animation des communautés de pratique autour des packages Python, des briques Data & IA et des standards data engineering.

Participer aux démonstrations, formations internes, retours d’expérience et communications produit.

Votre profil :

Vous avez au moins 3 ans d’expérience en tant que Product Owner, Technical Product Owner, Business Analyst technique, Product Manager ou rôle équivalent

Vous avez déjà travaillé dans un environnement data, cloud, software engineering, data engineering ou IA

Vous avez des bases de Data Science, ML et/ou statistiques appliquées

Vous comprenez les enjeux d’un produit technique, même si vous n’êtes pas développeur·se au quotidien

Vous êtes capable de dialoguer avec des profils techniques et de comprendre leurs contraintes

Vous savez structurer un backlog, clarifier des besoins, prioriser des sujets complexes et suivre le delivery

Vous êtes à l’aise avec les notions de cycle de développement logiciel : Git, CI/CD, tests, documentation, versioning, release management, support

Vous avez une forte sensibilité à la qualité, à la maintenabilité, à la documentation et à l’expérience développeur

Vous savez vulgariser des sujets complexes et embarquer différentes parties prenantes autour d’outils, de standards ou de briques techniques.

Vous êtes organisé·e, rigoureux·se, autonome, curieux·se et orienté·e impact

Vous avez un bon niveau de français et d’anglais, à l’écrit comme à l’oral

€48,000 - €50,000 a year

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :

Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (#curiosité)
Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (#excellence)
Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission)
Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir)
Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.

Vous aurez accès à …

Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.
Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;
De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
Une politique de télétravail flexible.

Notre processus recrutement

Un entretien RH avec l’équipe Talent Acquisition
Un entretien opérationnel avec un PO
Un case study orienté produit technique, priorisation et adoption avec le Product Manager référent
Un entretien final avec notre Directeur Produit

Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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