Analyse des données et développement de modèles d'IA : Participer à la collecte, l’analyse et l’interprétation des données, ainsi qu’au développement de modèles d’intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes complexes en utilisant des outils comme Python, R, TensorFlow, ou PyTorch.
Sécurisation des données et des systèmes : Contribuer à la mise en place de solutions de sécurité pour protéger les données et les applications, en appliquant les meilleures pratiques de cybersécurité et en utilisant des outils comme SIEM ou des protocoles de chiffrement.
Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique : Aider à la conception et à l’entraînement d'algorithmes de machine learning et de deep learning pour améliorer les processus d’analyse et d'automatisation.
Optimisation des performances des modèles IA : Participer à l’optimisation des modèles d'IA pour maximiser leur précision et réduire les biais, tout en travaillant sur des techniques avancées telles que le fine-tuning ou l’ajustement des hyperparamètres.
Veille technologique en IA et cybersécurité : Suivre les dernières tendances en IA, sécurité des données et apprentissage automatique pour proposer des solutions novatrices et sécurisées.
Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes data, développement et sécurité pour intégrer des solutions IA dans des applications réelles tout en garantissant leur sécurité.
