Teamway recherche son/sa Directeur(rice) Technique pour internaliser la direction technique, aujourd'hui assurée par un CTO proxy externe. Vous portez la vision technologique, les arbitrages d'architecture, la roadmap technique et le management de l'équipe Tech. Vous êtes le/la garant(e) de la cohérence entre la stratégie produit, la stratégie technique et les contraintes économiques de l'entreprise. L'IA appliquée (assistant intelligent, scoring, catégorisation, voix) est un axe stratégique du produit : vous portez la stratégie IA, arbitrez les choix structurants, recrutez et challengez votre équipe.
Vision & stratégie technique
- Définir et porter la vision technologique de Teamway à 12-36 mois
- Définir et porter la stratégie IA de Teamway : périmètre des fonctionnalités assistées, arbitrages build / buy / managed, choix des fournisseurs LLM, positionnement sur la souveraineté et l'IA frugale
- Arbitrer les choix d'architecture structurants (plateforme, données, IA, sécurité)
- Co-construire la roadmap technique avec le Product Owner et la Direction
- Représenter la Technique au CODIR, auprès des clients (grands comptes, avant-vente, audits) et lors d'événements externes (salons professionnels, conférences) pour mettre en avant le produit
- Assurer la veille technologique et anticiper les ruptures (IA générative, agents, cloud souverain, RGPD, AI Act, eIDAS, NIS2)
Architecture & choix structurants
- Valider les choix d'architecture cible (migration vers des hébergeurs Européens, choix bases de données, conteneurisation, IA)
- Valider les évolutions majeures de la stack applicative (changements de framework, refactorings structurants, nouvelles dépendances critiques) proposées par le Tech Lead Produit / PM
- Définir les principes d'architecture (scalabilité, résilience, sécurité by design, privacy by design)
- Arbitrer entre build, buy et managed services
- Arbitrer les choix d'architecture IA : fournisseurs LLM (modèles, pay-as-you-go/self-hosted), bases vectorielles, stack agents, contrôle des données envoyées aux modèles tiers
- Encadrer les ADR (Architecture Decision Records) et les revues d'architecture
Management & organisation
- Manager l'équipe technique (Responsable Exploitation, Tech Lead Produit / PM, Lead Dev, Ingénieur IA, développeurs)
- Recruter, faire monter en compétence et fidéliser les talents techniques
- Recruter, encadrer et challenger l'Ingénieur IA sur les choix techniques (modèles, prompts, évaluations, MLOps) sans descendre dans l'opérationnel
- Définir les processus de développement (revue de code, qualité, tests, CI/CD) en lien avec le Tech Lead Produit et le Lead Dev
- Animer les rituels techniques transverses (revues d'archi, post-mortem, veille)
Sécurité, conformité et risques
- Définir la politique de sécurité et la gouvernance de la donnée
- Garantir la conformité RGPD et préparer les fondations pour des certifications futures (ISO 27001, SecNumCloud à moyen terme)
- Piloter la gestion du risque technique (dette, dépendances, fournisseurs critiques)
- Piloter la gouvernance IA : conformité AI Act, gestion des risques liés aux modèles (dérive, hallucinations, données envoyées aux tiers), garde-fous et politiques d'usage
- Être l'interlocuteur des audits clients et des autorités si nécessaire
Pilotage économique & FinOps
- Construire et défendre le budget technique annuel
- Suivre le ratio coût infra / CA et piloter le FinOps avec le Responsable Exploitation
- Évaluer le ROI des investissements techniques majeurs
Formation & expérience
- Bac +5 en informatique (école d'ingénieurs, master) ou expérience équivalente
- Minimum 8 à 10 ans d'expérience en environnement tech, dont 3 à 5 ans en position de leadership technique (CTO, VP Engineering, Head of Engineering, Lead Architect)
- Expérience confirmée en SaaS B2B, idéalement dans un domaine à fortes contraintes de volumétrie, conformité ou temps réel (emailing, messaging, ad-tech, fintech, e-santé...)
- Expérience d'une migration cloud majeure ou d'un changement de stack structurant
- Exposition concrète à des projets IA en production (au minimum en tant que sponsor, architecte ou décideur) : LLM, RAG, agents, MLOps
Compétences techniques attendues
- Maîtrise des architectures cloud modernes (hébergeurs Européens, Kubernetes, conteneurisation, serverless)
- Solide culture data (bases SQL/NoSQL, pipelines, gouvernance)
- Culture IA solide (sans être ML engineer hands-on) : connaissance des LLM, des patterns d'agent (RAG, function calling, tool use), des bases vectorielles, des principes d'évaluation et de MLOps. Capacité à arbitrer, recruter, challenger un Ingénieur IA et lire un model card.
- Connaissance des enjeux économiques de l'IA (coût d'inférence, choix entre modèles, dépendance fournisseur) et de la conformité (RGPD appliqué à l'IA, AI Act)
- Culture DevOps / SRE, IaC (Terraform), observabilité
- Sécurité applicative et conformité RGPD
Qualités personnelles
- Leadership et capacité à fédérer une équipe technique
- Vision stratégique et capacité d'arbitrage
- Excellente communication, capable de dialoguer avec la Direction, les clients et les ingénieurs
- Pragmatisme : sait choisir entre l'idéal technique et la livraison
- Autonomie, sens de l'engagement et culture du résultat
- Curiosité active pour l'IA appliquée et capacité à suivre un domaine qui évolue tous les 3-6 mois
Langues
- Français : courant (écrit et oral)
- Anglais : professionnel
Conditions
- Type de contrat : CDI cadre, statut forfait jours
- Rattachement : Direction Générale
- Encadrement : équipe technique (5 à 15 personnes)
- Localisation : Brive-la-Gaillarde (19) ou Angoulême (16)
- Télétravail : à définir
- Rémunération : selon profil et expérience, package fixe + part variable
