Engagé.e.s pour l'égalité des chances, nous pensons que la diversité est une richesse. Nous savons respecter, apprécier et valoriser les différences de chacun.e : ce sont vos compétences et vos qualités humaines qui seront considérées.
“Connect and Create for Change”... with us !
IT Link, expert des systèmes connectés
Chez IT Link, cela fait 40 ans que nous misons sur la connexion des technologies, des objets et des personnes pour apporter des réponses aux grands défis actuels de notre société (environnement, santé, sécurité…).
Nous accompagnons nos clients dans leurs projets d’innovation et de transformation, des technologies embarquées à l’application métier en passant par le cloud et la science des données.
Pour cela, nous comptons sur nos 950 Linkers présent.e.s sur 15 agences réparties dans le monde (France, Benelux, Canada et Maroc).
Intégré(e) au sein de nos équipes projets, vous serez au cœur de la conception, du développement et de l'optimisation du moteur d'IA générative d'un RAG Bot déployé sur l'infrastructure AWS.
Vos principales responsabilités :
- Pipelines de données : Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de traitement multi-documents.
- Vectorisation & Recherche : Mettre en œuvre les stratégies d'embeddings et paramétrer la recherche vectorielle.
- Architecture RAG & Prompting : Concevoir, tester et optimiser les prompts ainsi que l'ensemble du pipeline RAG pour garantir des performances optimales.
- Intégration LLM : Interfacer et intégrer les modèles de langage via Amazon Bedrock.
- Qualité & Performance : Évaluer et améliorer en continu la qualité des réponses générées (mesure de la pertinence, précision des sources et réduction des hallucinations).
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en Data Science / Intelligence Artificielle, vous justifiez d'une expérience significative sur des projets d'IA générative en environnement Cloud.
Compétences techniques clés :
- Langage : Python (maîtrise avancée).
- Frameworks & Concepts IA : RAG, LLM, Prompt Engineering, LangChain.
- Ecosystème Cloud AWS : Amazon Bedrock, OpenSearch Vector Engine, S3, etc.
- DevOps & Industrialisation : Git, Docker.
- Vos atouts : Vous faites preuve de rigueur, de curiosité technique face aux évolutions rapides des LLM, et d'un bon esprit de synthèse pour communiquer vos choix d'architecture.
